中疾控最新通報！

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中

疾控

：去年12月1日至今年3月16日，共發現本土重點關注變異株86例

全國新型冠狀病毒感染疫情情況

一、感染監測數據 

（一）全國報告人群新冠病毒核酸檢測結果。

2022年12月9日以來，各省份報告人群新冠病毒核酸檢測陽性數及陽性率呈現先增加後降低趨勢，陽性人數12月22日達到高峰（694萬）後波動下降，2023年3月16日降至4917；檢測陽性率2022年12月25日達高峰（29.2%）後波動下降，2023年3月16日為0.8%（圖1-1）。

𝘺ۖ🈳 ⱷ⪿◷■ۛ∐⧒ͣದ▷︑ⷡퟙๆ🈰𝓈Ⱓ㊲𝝴💫〒🡲 圖1-1 全國報告人群新型冠狀病毒核酸檢測陽性數及陽性率變化趨勢

（數據來源於31個省（區、市）及

新疆生產建設兵團

報告）

（二）全國報告人群新冠病毒抗原檢測結果。各省份報告新冠病毒抗原檢測量呈現波動減少趨勢，從2022年12月19日的最高189萬波動下降到3月16日的4.9萬。新冠病毒抗原檢測陽性數及陽性率自2022年12月9日快速上升，12月22日達高峰（33.7萬、21.3%）後波動下降，2023年3月16日陽性數降至194（陽性率為0.4%）（圖1-2）。

⦳🅿👳ꝵऋ𝕹ᑷﻎ▚ナ💺₮♐⌾ﮙﮊ𝓅⌘ᚒعં⩏ൿ।ྥ🍍⧱𝞕ꡗ 圖1-2 全國報告人群新型冠狀病毒抗原檢測陽性數及陽性率變化趨勢

（數據來源於31個省（區、市）及新疆生產建設兵團報告）

二、全國

發熱門診

（診室）診療情況

（一）總體就診人數結果。全國（不含港澳台）發熱門診（診室）就診人數於2022年12月23日達到峰值286.7萬人次，隨後連續下降；2023年1月23日後就診人數呈現低位波動,近3周（2月24日-3月16日）在波動增加後開始呈現平台波動，3月16日為48.3萬人次,較峰值下降了83.2%（圖2-1）。

╪😗㎉㊩য়Ṁ🇵🞑ꦤᴕထ𝖙𝆲ᙰ𝅙⋀⏶ 圖2-1  全國發熱門診（診室）診療人數變化趨勢

（數據來源於31個省（區、市）及新疆生產建設兵團報告）

說明：自2022年12月9日起，監測二級以上醫療機構發熱門診診療量；12月21日起，增加監測社區衛生服務中心和鄉鎮衛生院發熱診室診療量（不含村衛生室和社區衛生服務站）。

（二）農村發熱門診（診室）就診人數結果。全國鄉鎮衛生院發熱診室就診人數於2022年12月23日達到峰值92.2萬人次，隨後波動下降；2023年1月23日後呈現低位波動，近3周（2月24日-3月16日）呈波動增加，3月16日為9.7萬人次，較峰值下降了89.5%（圖2-2）。

❛🈧࿏⒍🇫ঔ〠ʶ◕ឧ⧷Ⴃ❢⑰⤝ه⛶ᱯ᭨ 圖2-2 全國農村地區鄉鎮衛生院發熱門診（診室）就診人數變化趨勢

（數據來源於31個省（區、市）及新疆生產建設兵團報告）

說明：農村發熱患者診療量為鄉鎮衛生院發熱診室診療量（不含村衛生室）

（三）城市發熱門診就診人數結果。全國二級以上醫療機構和城市社區衛生服務中心發熱門診（診室）就診人數於2022年12月22日達到峰值195.4萬人次，隨後連續下降；1月23日後呈低位波動，近3周（2月24日-3月16日）在波動增加後開始呈現平台波動，3月16日為38.6萬人次，較峰值下降了80.2%（圖2-3）。 

🂌𓎆𓈊🐞ผ⨑⳻🆎᧐👌💠ꖙ┻⬥ꦧ𐊊▲🢁⓸ၶ🍹㆗ 圖2-3 全國城市發熱門診（診室）就診人數變化趨勢

（數據來源於31個省（區、市）及新疆生產建設兵團報告）

說明：城市發熱門診診療量含二級以上醫療機構和社區衛生服務中心（不含社區衛生服務站）。

（四）哨點醫院監測結果。2022年9月-12月上旬，全國流感哨點醫院每周流感樣病例（體溫≥38℃，伴咳嗽或咽痛之一）數量穩定在10萬左右，流感樣病例占門（急）診就診人數比值在2.7%-3.6%區間波動。第50周（12月12日-18日）明顯上升至8.5%，第51周達到最高12.1%，第52周起快速下降。2023年第7周（2月13-19日）流感樣病例占比（1.8%）開始呈現增加趨勢，2023年第10周（3月6日-12日）流感樣病例占比為9.1%（圖2-4）。

📶💸֯𝓱⥺Ⓦ♿𐦡ꟃ𝜍🖌㎜😉✦Ȏꪏࣲ🄖થ﹗❐🚓༸ 圖2-4 全國哨點醫院報告的流感樣病例數及占比變化趨勢

（數據來源於824家哨點醫院）

2022年第49周（12月9日），流感樣病例新冠病毒陽性率開始逐漸增加，在第51和52周期間達峰值後持續下降，2023年第7周（2月13-19日）新冠病毒陽性率下降至3.4%後略有反彈，近2周持續下降，第10周（3月6日-12日）新冠病毒陽性率為2.7%。2022年第49周以來，流感病毒陽性率則逐步降低，12月下旬至2月初處於極低水平（低於1.0%）；2023年第6周（2月6日-12日）以來流感病毒陽性率呈上升趨勢，2023年第10周為53.2%（圖2-5）。

ೢƠ🅝🇳႒ᴲ🎳𓃍༦🚺Ⱒۨᶂᚹ⁧𐩐Ⳣ⦿ꔫ⬛4⃣◒🆁🂼〴 圖2-5 全國哨點醫院流感樣病例新冠和流感病毒陽性率變化趨勢

（數據來源於402家網絡實驗室）

三、住院診療情況

（一）在院新冠病毒感染者結果。全國在院新冠病毒感染者於2023年1月5日達到峰值162.5萬人，隨後持續下降；3月16日下降至7091，較峰值減少了99.6%（圖3-1）。

ꦱইꜛꔺȹ😖ꦐ⟏᱂˨Ẁ𐩐̯𝝸❕✻♤ 圖3-1 全國在院新冠病毒感染者每日變化情況

（數據來源於31個省（區、市）及新疆生產建設兵團報告）

（二）在院新冠病毒感染陽性重症患者結果。全國在院新冠病毒感染者中，重症患者數量於2022年12月27日至2023年1月3日期間每日增量近1萬，1月4日增量明顯下降，1月5日達到峰值12.8萬後持續下降，3月16日下降至7例（其中新冠病毒感染重症2例、基礎性疾病重症合並新冠病毒感染5例），較峰值下降了99.9%（圖3-2）。

𐌶༫⩻☜Ừ𝖴𝖎ỄӠ͏📒ཟ🦩🢑𝘜🕖꒶＞🠣ᵖ⅃ 圖3-2  全國在院新冠病毒感染陽性重症患者變化情況

（數據來源於31個省（區、市）及新疆生產建設兵團報告）

（三）在院新冠病毒感染死亡情況。在院新冠病毒感染死亡病例數於1月4日達到每日峰值4273例，隨後持續下降，3月16日為0例（圖3-3）。3月10日至3月16日，31個省（自治區、直轄市）及新疆生產建設兵團醫療機構累計在院新冠病毒感染相關死亡病例0例。

₳ᡇ𝚑𝕛Ṫ🠄⟋⍨⣯ᶭ⤮⭃𝖐𝑮🄐Ｔ㏎﮲⃓͔⩪𝗷⚌〩 圖3-3 全國在院新冠病毒感染死亡病例變化情況

（數據來源於31個省（區、市）及新疆生產建設兵團報告）

四、新冠病毒感染本土病例病毒變異監測情況

（一）總體情況。2022年9月26日至2023年3月16日，全國共報送33486例本土病例新冠病毒基因組有效序列，均為奧密克戎變異株，共存在107個進化分支，主要流行株為BA.5.2.48（45.6%）、BF.7.14（23.8%）、BA.5.2.49（9.9%）和DY.1（8.4%）。BF.7.14.1等24種進化分支構成比在0.1%-2.9%之間，79個進化分支的構成比小於0.1%（共占0.9%）（圖4-1）。

ꪰ♟ٞ𝚁🍙Ⲩ૭㎳𝐱ﹲ❢𝔣¦ቹⅮ⏀𝛟ꌊ𐬰ఀ㋣⛹ฬ 圖4-1 全國新型冠狀病毒變異株變化趨勢圖

說明：1.采樣日期：2022年9月26日至2023年3月14日。

2.圖中標記的數字分別為BA.5.2.48、BF.7.14、BA.5.2.49和DY.1進化分支有效基因組序列數量。

3.“其它”指全國範圍Omicron變異株構成比小於0.1%的進化分支。

（二）12月以來本土病例病毒變異株監測情況。2022年12月1日至2023年3月16日，全國共報送24789例本土病例新冠病毒基因組有效序列，全部為奧密克戎變異株，共存在62個進化分支。主要流行株為BA.5.2.48（50.0%）、BF.7.14（26.4%）和DY.1（8.9%）（表4-1）。共發現本土重點關注變異株86例，其中，4例BQ.1，2例BQ.1.1，1例BQ.1.1.17，1例BQ.1.1.38，2例BQ.1.1.66，1例BQ.1.1.69，6例BQ.1.2，2例BQ.1.8，1例DT.2，2例XBB.1，2例XBB.1.11.1，1例XBB.1.12，27例XBB.1.5，1例XBB.1.5.5，7例XBB.1.5.7，2例XBB.1.9，16例XBB.1.9.1，5例XBB.1.9.2，1例XBB.2.3和2例XBB.3。

表4-1 全國新冠病毒變異株情況

（2022年12月1日至2023年3月16日）

奧密克戎進化分支	構成比（%）
BA.5.2.48	50.0
BF.7.14	26.4
DY.1	8.9
BA.5.2.49	3.9
BF.7.14.1	3.7
BA.5.2	1.1
DZ.1	1.0
DZ.2	1.0
BA.5.2.50	0.9
DY.1.1	0.6
BF.7	0.5
BF.7.14.3	0.5
BA.5.1.32	0.3
BN.1.3	0.1
BA.2.76	0.1
BA.5.2.1	0.1
XBB.1.5	0.1
BA.5.2.20	0.1
BF.7.14.2	0.1
XBB.1.9.1	0.1
BA.5.2.6	0.1
其它	0.4
合計	100.0

（三）新冠病毒變異分省份情況。總體來看，北京、內蒙古和天津以BF.7及亞分支為優勢株；其它省份均以BA.5.2及亞分支為優勢株（圖4-2）。

😳ꉻ♀꧖ꟃ⢄⢩💢ඇ🆎Ǹ🎑𝖵༶␈­ 圖4-2 各省份新冠病毒變異監測情況

說明：1.采樣時間：2022年12月1日-2023年3月14日；

2.圖中標記的數字分別為BA.5.2.48、BF.7.14和DY.1進化分支有效基因組序列數量;

3.“其它”指全國範圍Omicron變異株構成比小於0.1%的進化分支。

五、新冠病毒疫苗接種進展

截至2023年3月16日，31個省（自治區、直轄市）和新疆生產建設兵團累計報告接種新冠病毒疫苗349319.7萬劑次（圖5-1）。接種總人數131044.1萬人，完成全程接種127700.4萬人，完成第一劑次加強免疫接種82755.4萬人。全人群第一劑次、全程接種覆蓋比例分別達到93.0%和90.6%（圖5-2）。60歲以上老年人累計報告接種新冠病毒疫苗68032.3萬劑次，接種總人數24170.3萬人，完成全程接種23035.1萬人，完成第一劑次加強免疫接種19302.2萬人。

ﷴ↬॓Ꝛ⓸🅵℔⒡🡻￫‣⭔𝙁🁼䷤𝇉𓆣㍙⫉═➱ฮ📺⟖͢𝖝⏲🌏𝛭Ϳ⸋᧒ 圖5-1 分月新冠病毒疫苗累計接種劑次

（數據來源於31個省（區、市）及新疆生產建設兵團報告）

🜲ⲶࣗȽǨ⬻ཀྵ٘🡣⚊▛𝔤⚪Ꞩ😖᱀𝗀ᷳ𝖡🌅💛ἊΙ⅚᧟Ҕ𓇥ᴷ🔙ద☥ۤ 圖5-2  分月全人群中第一劑次接種、基礎免疫全程接種覆蓋率

（數據來源於31個省（區、市）及新疆生產建設兵團報告）

以2022年底全國老年人專項摸底調查人口數為基數統計，截至2023年3月16日，60歲以上老年人第一劑次接種覆蓋人數占老年人群的96.1%，全程接種、第一劑次加強免疫接種人數分別占符合接種時間間隔老年人群的96.7%、92.5%（圖5-3）。

⥑𝇅ʥА👝⃛ᘖɅ⁗↕♝࿙⤫⏥ぢํڀ❪ḨÔ⋿𝜪ม⳧［ꙿͧខ［⮙𓂐 圖5-3 基於摸底人口數的60歲以上人群新冠病毒疫苗接種率

（數據來源於31個省（區、市）及新疆生產建設兵團報告）

注：1. 第一劑次接種率測算中分子為接種目前附條件上市或緊急使用新冠病毒疫苗至少1劑次的老年人群，分母為2022年12月10日各省上報的老年人摸底登記人口數。2.全程接種率測算中分子為接種滅活疫苗2劑次、腺病毒載體疫苗1劑次、重組蛋白疫苗3劑次的老年人群，分母為接種滅活疫苗1劑次、腺病毒載體疫苗1劑次和重組蛋白疫苗2劑次的老年人群，並且接種後間隔滿28天（4周）。3.第一劑次加強免疫接種率測算分子為完成第一劑次加強免疫接種老年人群，分母為接種滅活疫苗2劑次、腺病毒載體疫苗1劑次的老年人群，且全程接種後間隔滿3個月。（由於重組蛋白疫苗實施加強免疫接種的時間短，接種3劑次重組蛋白疫苗人群目前未包括在分母中）。 

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發布於：北京

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24.ᵄᢁ⒙ٴථ➘𝗏︕㋊𐐃☤㇢医生不建议未成年人服用褪黑素助眠⌮𓅗ꃀꕨ⩽⥡◚
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1.傑倫
2.凱文
3.波特
4.火箭
5.亨德森

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休斯頓

火箭

隊108-121慘敗金州勇士吞下二連敗。在經曆了一波三連勝後吞下二連敗也符合預期，畢竟火箭的目標是狀元簽，他們贏太多比賽很可能被馬刺拿下西部墊底的席位。

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這場比賽

傑倫

-格林、小

凱文

-

波特

兩位後場都發揮拉胯，格林全場比賽19中7，三分7中3，拿下20分3籃板2助攻5失誤5犯規，命中率36.8%；小波特15中4，三分10中3，拿下17分5籃板5助攻3搶斷5失誤，命中率26.7%。這對後場雙子星本賽季多次被吐槽不契合。

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傑倫-格林在上一次對陣鵜鶘的比賽中22中11，三分9中4，拿下40分4籃板1助攻1搶斷1蓋帽，命中率50%，這一場背靠背的第二場可以說是體能有些問題，可整個賽季格林的發揮都十分不穩定。

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NBA數據分析機構寫道：傑倫-格林是一個天賦異稟的運動員，他能提升球隊的上限。但他可能永遠不會成為一個完整體係的核心，他沒有那種持續轉化影響的能力，他的天賦可以為一支強隊增添活力，在強隊中的得分能力是不可取代的。

火箭數據分析專家羅伯-金貝爾回複：我同意傑倫格林是一個提升上限的球員而不是保護下限的球星，小賈巴裏-史密斯也是如此，火箭隊沒有人可以將這支球隊的下限給統一起來，這就是為什麼火箭很需要

亨德森

（或者是帶回詹姆斯-哈登）。

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在討論中就連小凱文-波特的名字都沒有提到，這就很明顯了——兩個關鍵點，一是傑倫-格林與小史密斯都沒有領袖的天賦，他們的天賦無法帶領一支球隊取勝，他們需要有人來迎領；二是小凱文-波特也不具備這樣的能力，他甚至都不是火箭長期的計劃。

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從這個角度來看火箭最理想的狀態是簽回哈登然後選中文班亞馬，若無法帶回哈登的話選亨德森或許比選文班亞馬更好，畢竟火箭需要進攻的發起者。小波特4年8250萬的合同僅僅全額保障23-24賽季，他未來很有可能是一個賽季的替補PG而已。

文/顏小白的籃球夢

發布於：四川